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MySQL进阶篇(01):基于多个维度,分析服务器性能
阅读量:416 次
发布时间:2019-03-06

本文共 898 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

服务器性能简介

性能定义

服务性能优化是一项艰巨的任务,需要从多个维度分析问题。服务性能定义为完成一个任务或处理一次接口请求所需的时间,具体指从请求发出到页面响应结束的总时间。

性能影响因素

影响性能的因素主要包括以下几个方面:

  • 网络传输:接口传输内容过大,导致数据传输耗时
  • 应用服务:接口设计是否最简,是否存在逻辑问题,架构设计是否合理
  • 存储服务:MySQL查询写入,表设计是否合理,连接池配置是否合理
  • 硬件设施:CPU和内存利用是否合理,缓存是否优化
  • 每个方面的优化都需要专业知识和时间支持,作为开发人员,需要具备基本的性能意识。

    MySQL执行机制

    连接池配置

  • 查看默认最大连接数配置:
    SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections';

    最小连接数是连接池一直保持的会话连接,最大连接数是服务器允许的最大连接数值。高并发业务需要对这些参数进行精细化调优。

  • SQL执行过程

    MySQL执行过程主要包括以下几个阶段:

  • 客户端发送请求到MySQL服务器
  • 检查缓存是否命中
  • 服务端解析SQL语法,预处理并生成执行计划
  • 调用存储引擎API执行查询
  • 返回客户端处理结果
  • SQL执行优化

    需要注意以下几点:

  • 避免使用过多的子查询和关联
  • 确保索引结构合理,减少磁盘IO
  • 合理使用锁定粒度,避免死锁
  • 避免使用复杂的存储引擎操作
  • 表结构设计

    表设计是数据库优化的基础,需要遵循以下原则:

  • 数据类型选择合适
  • 索引结构合理设计
  • 数据规范统一
  • 存储引擎选择适合任务
  • 表结构设计需权衡索引数量与查询效率,复杂的表结构会导致连接查询,增加开发难度。

    数据操作规范

    数据更新

  • 批量操作减少连接占用
  • 锁定粒度要适当
  • 定期清理内存碎片
  • 多线程处理批量操作
  • 数据查询

  • 减少关联和子查询
  • 规范列类型和数据值
  • 合理设计索引结构
  • 选择合适的存储引擎
  • 避免外键强耦合
  • 模块总结

    本文主要从以下三个方面进行分析:

  • 应用服务流程化分析,判断瓶颈环节
  • 熟悉MySQL基本机制,分析等待和执行时间
  • MySQL表结构设计和SQL执行优化
  • 补刀一句

    作为开发人员,面对性能问题需要具备全局意识,而不仅仅是专注于某个环节。

    转载地址:http://tpqkz.baihongyu.com/

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