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服务器性能简介
性能定义
服务性能优化是一项艰巨的任务，需要从多个维度分析问题。服务性能定义为完成一个任务或处理一次接口请求所需的时间，具体指从请求发出到页面响应结束的总时间。
性能影响因素
影响性能的因素主要包括以下几个方面：
网络传输：接口传输内容过大，导致数据传输耗时 应用服务：接口设计是否最简，是否存在逻辑问题，架构设计是否合理 存储服务：MySQL查询写入，表设计是否合理，连接池配置是否合理 硬件设施：CPU和内存利用是否合理，缓存是否优化 每个方面的优化都需要专业知识和时间支持，作为开发人员，需要具备基本的性能意识。
MySQL执行机制
连接池配置
查看默认最大连接数配置： SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections';
最小连接数是连接池一直保持的会话连接，最大连接数是服务器允许的最大连接数值。高并发业务需要对这些参数进行精细化调优。
SQL执行过程
MySQL执行过程主要包括以下几个阶段：
客户端发送请求到MySQL服务器 检查缓存是否命中 服务端解析SQL语法，预处理并生成执行计划 调用存储引擎API执行查询 返回客户端处理结果 SQL执行优化
需要注意以下几点：
避免使用过多的子查询和关联 确保索引结构合理，减少磁盘IO 合理使用锁定粒度，避免死锁 避免使用复杂的存储引擎操作 表结构设计
表设计是数据库优化的基础，需要遵循以下原则：
数据类型选择合适 索引结构合理设计 数据规范统一 存储引擎选择适合任务 表结构设计需权衡索引数量与查询效率，复杂的表结构会导致连接查询，增加开发难度。
数据操作规范
数据更新
批量操作减少连接占用 锁定粒度要适当 定期清理内存碎片 多线程处理批量操作 数据查询
减少关联和子查询 规范列类型和数据值 合理设计索引结构 选择合适的存储引擎 避免外键强耦合 模块总结
本文主要从以下三个方面进行分析：
应用服务流程化分析，判断瓶颈环节 熟悉MySQL基本机制，分析等待和执行时间 MySQL表结构设计和SQL执行优化 补刀一句
作为开发人员，面对性能问题需要具备全局意识，而不仅仅是专注于某个环节。
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